Guía completa para iniciarse en el trading con API

Introducción

El trading con API se ha convertido en una herramienta esencial para inversionistas y traders que buscan optimizar sus estrategias y operar de manera más eficiente. No se trata solo de una moda tecnológica; detrás hay un arsenal de datos, automatización y velocidad que cambia las reglas del juego.

Este artículo te guiará por todo lo que necesitas saber sobre el trading mediante APIs: qué es, cómo funciona, sus ventajas y los riesgos que debes considerar. Vamos a desglosar los aspectos técnicos, las plataformas más usadas, y las estrategias que puedes implementar para sacarle el mayor provecho a esta modalidad.

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¿Por qué prestarle atención al trading con API? Porque permite manejar grandes volúmenes de información en tiempo real, tomar decisiones rápidas y ejecutar órdenes automáticamente, eliminando gran parte del error humano y el retardo típico de las operaciones manuales.

El trading con API no es solo para expertos en programación; con la información adecuada, cualquiera que se tome en serio su rendimiento puede aprovecharlo.

Al avanzar en esta guía, te encontrarás con ejemplos prácticos, pasos clave para comenzar y consejos que te ayudarán a evitar los tropiezos más comunes. Si quieres entender realmente cómo la automatización y la tecnología están transformando las finanzas, este es el punto de partida.

Vamos, pues, a conocer cómo conectar tu portafolio con la era digital y llevar tus inversiones al siguiente nivel.

Conceptos básicos del trading con API

Entender los conceptos básicos del trading con API es fundamental para quienes quieren dar el salto a la automatización en los mercados financieros. Esta sección desglosa qué es una API en el contexto del trading, cómo funcionan y qué ventajas representan frente a las operaciones manuales tradicionales.

Definición y funcionamiento

Qué es una API en el contexto del trading

Una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) en trading es un conjunto de códigos y protocolos que permiten la conexión directa entre un software creado por el usuario y la plataforma de trading. En términos prácticos, es el puente que facilita enviar órdenes, recibir datos de mercado o consultar balances sin necesidad de intervención manual. Pongamos un ejemplo sencillo: imagina programar un bot que, al detectar una caída del 2 % en una acción, envíe automáticamente una orden de compra. Este tipo de automatización es posible gracias a las APIs.

ómo interactúan las APIs con las plataformas de trading

Las APIs funcionan como mensajeros que traducen las instrucciones del programa hacia la plataforma y viceversa. Estas instrucciones pueden ser solicitudes de cotización, ejecuciones de órdenes o recepción de datos históricos. Por ejemplo, Interactive Brokers ofrece una API que permite a los traders acceder a precios en tiempo real y enviar órdenes en segundos. La comunicación es generalmente en formato JSON o XML, procesada por librerías específicas según el lenguaje de programación usado, como Python o JavaScript.

Ventajas de usar APIs para operar

Automatización y rapidez

Uno de los atractivos mayores de operar con APIs es la automatización. Las operaciones pueden ejecutarse en milisegundos, lo que sería imposible para un trader manualmente. Esto es relevante en casos donde la velocidad marca la diferencia, como en el trading algorítmico o el arbitraje. Además, esta rapidez reduce la pérdida de oportunidades que ocurren cuando se opera de forma manual.

Acceso a datos en tiempo real

La información fresca es vital para tomar decisiones acertadas en trading. Las APIs permiten una conexión directa a las fuentes de datos, asegurando que el trader tenga acceso continuo a las cotizaciones, volúmenes y demás indicadores en tiempo real. Esto facilita, por ejemplo, implementar estrategias basadas en movimientos súbitos del mercado, sin depender de retrasos asociados a interfaces gráficas o procesos manuales.

Reducción de errores humanos

Al automatizar la entrada y salida del mercado, se eliminan muchos errores comunes como equivocarse al ingresar un precio o tamaño de orden, o no ejecutar la orden a tiempo. Por ejemplo, si una persona está operando con varias órdenes manualmente, puede mezclar activos o saltarse alguna instrucción. La API, por su parte, seguirá exactamente la programación establecida, lo que aumenta la precisión y la consistencia del trading.

Tener claros estos fundamentos es como aprender a manejar las herramientas antes de construir una casa: sin ellos, cualquier intento puede ser lento y con fallos.

Conocer a fondo estos conceptos allana el camino para aprovechar al máximo las potencialidades del trading con API, algo que comentaremos en los siguientes apartados del artículo.

Requisitos técnicos para el trading con API

Para quien desee meterse en el trading con API, entender los requisitos técnicos es como tener un mapa antes de salir al campo. Estos requisitos no solo aseguran que la automatización funcione sin tropiezos, sino que también permiten aprovechar al máximo las ventajas de operar mediante código. Sin una base sólida en este sentido, es fácil que una estrategia se quede en buenas intenciones y no en resultados concretos.

En esencia, saber qué se necesita desde el punto de vista técnico ayuda a evitar dolores de cabeza posteriores, como errores que cuestan dinero o sistemas que se caen en el peor momento. Por eso, a continuación exploraremos los conocimientos básicos que se requieren y las herramientas que facilitan este tipo de trading.

Conocimientos necesarios

Programación básica y manejo de códigos

Llevar a cabo trading con API implica más que simplemente apretar botones: se trata de programar instrucciones claras que sirvan para cotizar, comprar o vender de manera automatizada. Contar con conocimientos elementales de programación —como entender variables, estructuras condicionales y ciclos— es indispensable.

Por ejemplo, usar lenguajes como Python o JavaScript permite crear scripts que monitorean precios, toman decisiones y ejecutan órdenes sin intervención manual. Sin esos conocimientos, es como intentar armar un mueble sin instrucciones claras. No se trata de ser un desarrollador experto, pero sí de manejar lo suficiente para entender y ajustar el código según cambien las condiciones del mercado.

Conceptos de mercados financieros

No basta con saber programar; también es vital comprender cómo funcionan los mercados. Esto incluye conocer términos como órdenes límite, stop loss, tipos de activos (acciones, futuros, divisas), y cómo interpretar volúmenes o volatilidad.

Por ejemplo, si una API envía órdenes a un mercado que no se conoce, se corre el riesgo de configurar mal las operaciones o entender mal los resultados. Tener nociones de análisis técnico y fundamental facilita diseñar reglas que realmente tengan sentido y que respondan a la dinámica real del mercado.

Sin este doble conocimiento —tanto técnico como financiero— el trading con APIs puede parecer magia, pero en realidad seráconde muchos riesgos evitables.

Configuración y herramientas

Plataformas compatibles

Elegir la plataforma adecuada es una pieza clave para arrancar. No todas las APIs funcionan con cualquier plataforma, por eso es importante verificar compatibilidades. Por ejemplo, plataformas como Interactive Brokers o MetaTrader son ampliamente usadas porque ofrecen APIs robustas y bien documentadas que permiten desde operaciones básicas hasta estrategias avanzadas.

Estas plataformas suelen tener comunidades activas y soporte para facilitar la integración. En contraste, algunas opciones emergentes pueden estar limitadas a ciertos tipos de activos o tener APIs menos flexibles, algo que puede restringir tu capacidad para diseñar estrategias específicas.

Librerías y entornos de desarrollo comunes

Para programar con las APIs, usar librerías adecuadas acelera el trabajo y reduce errores. En Python, por ejemplo, existen paquetes como "ccxt" para criptomonedas o "ib_insync" para Interactive Brokers, que simplifican la conexión y el envío de órdenes.

Por otro lado, tener un entorno de desarrollo cómodo, como Visual Studio Code o PyCharm, ayuda a escribir y depurar el código con mayor efectividad. Estos entornos ofrecen herramientas para controlar versiones, detectar errores y manejar pruebas, elementos que hacen que la creación y mantenimiento de bots de trading sea más sólida.

Al final, la configuración adecuada no solo se resume en elegir la API correcta, sino también en preparar un espacio de trabajo que permita iterar y mejorar sin complicaciones.

En resumen, cumplir con estos requisitos técnicos prepara el terreno para que el trading con API funcione de forma eficiente. Sin esta base, la automatización se vuelve vulnerable. A medida que avances, encontrarás que reforzar estas áreas es la mejor inversión para evitar contratiempos y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece el trading automatizado.

ómo elegir la API adecuada para trading

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Elegir la API correcta para trading es un paso fundamental que no se debe tomar a la ligera. No se trata solo de encontrar una API que funcione, sino de localizar aquella que se adapte a tus necesidades y objetivos específicos. Una buena elección puede marcar la diferencia entre una experiencia exitosa, ágil y segura, y una llena de problemas técnicos o limitaciones operativas.

Los traders e inversores frecuentemente buscan APIs que les ofrezcan estabilidad y acceso rápido y preciso a los mercados, pero también es crucial valorar aspectos como la variedad de activos disponibles o la facilidad para integrar la API con el software que ya usan. A menudo una API con opciones limitadas o difícil de manejar termina por frustrar o complicar las estrategias automatizadas.

Principales criterios de selección

Seguridad y confiabilidad

Sin seguridad sólida, el riesgo de perder dinero o datos sensibles aumenta dramáticamente. Al momento de evaluar una API, verifica que ofrezca mecanismos robustos de autenticación, como OAuth o claves API con permisos bien definidos. La confiabilidad también implica que la conexión sea estable, con tiempos mínimos de caída o interrupción.

Por ejemplo, Interactive Brokers ofrece medidas estrictas de seguridad y redundancia en sus servidores, lo que garantiza que tus órdenes se ejecuten sin sobresaltos. En cambio, usar una API poco estable puede generar retrasos o errores que afecten directamente tu operativa.

Tipo de activos disponibles

Ten claro qué mercados quieres operar antes de elegir la API. Algunas APIs solo permiten acceso a acciones y ETFs, mientras otras dan entrada a criptomonedas, futuros o divisas. Por ejemplo, Alpaca está muy enfocada en acciones y ETFs de EE. UU., mientras que Binance ofrece acceso a miles de criptomonedas.

Si tu interés es diversificar en diferentes instrumentos, escoge una API que ofrezca un catálogo amplio y flexible. No olvides que la variedad puede abrir puertas para estrategias más complejas y oportunidades en mercados distintos.

Facilidad de integración

No todas las APIs son iguales al momento de conectar con tus sistemas. Algunas cuentan con SDKs fáciles de usar y documentación clara, lo que simplifica mucho el trabajo, sobre todo si no eres un programador avanzado. Otros requieren configurar múltiples parámetros o se basan en protocolos más complejos.

Robinhood, por ejemplo, tiene una API más limitada y cerrada, mientras que Interactive Brokers o MetaTrader permiten integraciones a medida con diversas librerías y lenguajes. Elige aquella que se adapte a tu nivel técnico y que facilite la implementación rápida de tus estrategias.

Comparativa de APIs populares

Brokerages con APIs publicadas

Muchos brokers reconocidos ofrecen APIs completas y apoyan su uso con documentación y soporte. Interactive Brokers es uno de los más destacados: permite comprar y vender una amplia variedad de activos, ejecutar órdenes de forma precisa y acceder a datos históricos y en tiempo real.

MetaTrader, aunque más conocido como plataforma, ofrece una API robusta enfocada en trading de Forex y CFDs, permitiendo crear robots con MQL para automatizar operaciones. Estas APIs suelen estar respaldadas por años en el mercado y comunidades activas.

Servicios especializados en datos y ejecución

Además de brokers, existen servicios que se dedican a proporcionar datos en tiempo real y la ejecución de órdenes, algunas veces más rápido y con menor latencia. Por ejemplo, Polygon.io o IEX Cloud ofrecen datos financieros de alta calidad, mientras que Alpaca combina datos con ejecución para traders que valoran la simplicidad.

Seleccionar la API adecuada no es solo elegir al broker o servicio más conocido, sino evaluar qué oferta técnica se alinea con tus metas y que garantice seguridad, variedad y facilidad para trabajar con ella.

En resumen, antes de lanzarte a programar o implementar una estrategia, detente un momento a evaluar estos criterios cuidadosamente. La API es la base para tu operativa automatizada; construir un castillo sin buenos cimientos puede llevarlo a derrumbarse ante el primer problema.

Estrategias comunes para operar con APIs

Las estrategias para operar con APIs son el corazón de cualquier sistema de trading automatizado. No basta con conectarse a una API y enviar órdenes: hay que definir cómo actuar en el mercado, qué señales seguir y cómo manejar los movimientos de precio. Además, elegir la estrategia adecuada puede marcar la diferencia entre ganar un par de centavos o perder todo el capital.

Una de las grandes ventajas de usar APIs es la flexibilidad para implementar tácticas personalizadas y ajustarlas en tiempo real. La disciplina humana queda fuera de la ecuación, reduciendo errores por emociones o indecisiones. Por eso, conocer las estrategias comunes y aprender a combinarlas es indispensable para mejorar el rendimiento.

Trading algorítmico básico

Uso de reglas predefinidas

Esta estrategia se basa en establecer condiciones claras y objetivas para operar. Por ejemplo, comprar cuando el precio cruza una media móvil de 50 períodos y vender al tocar un nivel de resistencia predefinido. Las APIs permiten programar estas reglas en código, eliminando la necesidad de estar pendiente constantemente.

Con reglas predefinidas se puede automatizar desde tácticas simples hasta sistemas más complejos, siempre tomando decisiones basadas en criterios lógicos. Por ejemplo, se puede definir un stop loss automático si una operación va en contra más de 2%. Financieramente, esto ayuda a controlar riesgos y evitar pérdidas inesperadas.

La clave está en probar la estrategia con datos históricos o en modo simulación para verificar su efectividad antes de usarla con dinero real.

Análisis técnico automatizado

Automatizar el análisis técnico implica que la API interpreta indicadores clásicos como RSI, MACD o bandas de Bollinger para emitir señales de compra o venta. Esto acelera la toma de decisiones y permite reaccionar al mercado en milisegundos, algo imposible para un trader manual.

Por ejemplo, un bot puede detectar que el RSI está en zona de sobrecompra y decidir vender anticipándose a una corrección. Estas señales se basan en cálculos matemáticos que, programados correctamente, ofrecen consistencia y eliminan la confusión emocional.

Además, combinar varios indicadores puede disminuir falsas señales. La ventaja del análisis técnico automatizado es la posibilidad de monitorear múltiples activos simultáneamente para encontrar las mejores oportunidades sin perder tiempo.

Estrategias avanzadas

Arbitraje

El arbitraje consiste en aprovechar diferencias de precio del mismo activo en distintas plataformas o mercados. Un algoritmo programado para esta estrategia detecta cuando, por ejemplo, una acción cotiza más barata en Interactive Brokers y más cara en Robinhood, comprando en un y vendiendo en otro al instante para obtener ganancia sin exposición al riesgo.

Este tipo de estrategias requiere velocidad y eficiencia en la ejecución, cosa muy realizable gracias a las APIs, ya que la latencia entre la detección y la orden debe ser mínima. Es importante considerar costos por comisiones, ya que pueden reducir el margen de ganancia.

Trading de alta frecuencia

El trading de alta frecuencia (HFT) es un enfoque que implica ejecutar miles de órdenes en segundos para capturar pequeños movimientos del mercado. Las APIs son la única forma práctica de manejar este volumen y velocidad.

Esta estrategia utiliza algoritmos sofisticados que analizan datos en tiempo real y toman decisiones inmediatas, muchas veces basadas en patrones estadísticos o micro-variaciones del mercado. El objetivo no es ganar en una sola operación, sino acumular múltiples beneficios pequeños para obtener resultados significativos.

Sin embargo, HFT requiere infraestructura potente y conexión muy rápida. No es para todos, pero es un claro ejemplo del poder que las APIs aportan para explotar oportunidades que el trading manual ni siquiera puede abordar.

Para quien se inicie en trading con APIs, empezar con reglas predefinidas y análisis técnico automatizado es lo más recomendable. Las estrategias avanzadas como arbitraje y HFT necesitan conocimientos y tecnología más especializados.

En definitiva, dominar las estrategias comunes para operar con APIs abre muchas puertas para optimizar resultados y aprovechar al máximo la automatización sin perder el control ni la precisión.

Gestión de riesgos en el trading con API

Gestionar riesgos en trading con API no es simplemente un paso más; es la columna vertebral para operar sin que un error técnico se lleve tu inversión de un día para otro. Cuando utilizas una API para automatizar tus operaciones, te enfrentas a nuevos tipos de riesgos que no existen en el trading manual. Por ejemplo, una mala conexión o un fallo en el código pueden generar pérdidas que ni siquiera habrías considerado. Por eso, entender y controlar estos riesgos hace la diferencia entre un proyecto sostenible y un desastre financiero.

Identificación de riesgos tecnológicos

Fallas en la conexión

Uno de los problemas más comunes y frustrantes al operar con APIs es la interrupción o caída en la conexión entre tu software y la plataforma de trading. Estas fallas pueden surgir por problemas en la red, servidores saturados o incluso cortes de electricidad. Por ejemplo, imagina que un sistema de trading automático está operando con órdenes basadas en datos en tiempo real; si la conexión se pierde justo antes de ejecutar una orden para cortar pérdidas, podrías enfrentarte a un daño considerable.

Para minimizar este riesgo, es esencial implementar mecanismos de reconexión automática y registrar cada acción para detectar fallos. Además, algunos brokers como Interactive Brokers ofrecen APIs con sistemas de failover que pasan automáticamente a servidores alternativos.

Errores en el algoritmo

Los errores en el algoritmo son otra fuente frecuente de problemas. Esto puede incluir desde bugs simples, como errores en cálculos o condiciones mal definidas, hasta problemas más serios como lógica de trading mal diseñada que no responde bien a escenarios inesperados del mercado.

Por ejemplo, un algoritmo que no maneja adecuadamente la volatilidad puede disparar demasiadas órdenes en un corto periodo, generando costos extremos por comisiones o incluso bloqueos de cuenta. Detectar estos errores requiere pruebas constantes y monitoreo en tiempo real, pues un fallo pequeño puede tener impactos exponenciales cuando se trabaja con grandes volúmenes o alta frecuencia.

Medidas preventivas

Pruebas exhaustivas antes de implementar

Antes de lanzar un bot o sistema de trading con API, es indispensable someterlo a pruebas rigurosas en entornos simulados o con datos históricos. En estas pruebas, se deben evaluar no solo los resultados de las estrategias, sino también la robustez del software ante fallos de conexión o datos erróneos.

Un ejemplo práctico: usar plataformas como MetaTrader o plataformas de prueba de Alpaca, que permiten testear tu código sin arriesgar dinero real. Esto ayuda a identificar puntos débiles y corregir la lógica antes de exponerse al mercado real.

"Más vale perder tiempo testeando que dinero en el mercado." Esta frase popular entre desarrolladores de trading refleja la importancia de no subestimar esta fase.

Establecimiento de límites y alertas

Otra medida fundamental para controlar riesgos es poner límites claros en las operaciones y contar con sistemas de alerta que avisen cuando se alcanzan ciertos umbrales. Estos límites pueden ser, por ejemplo, un stop loss programado, un tope de órdenes diarias o un control en la cantidad de capital expuesto.

Además, las alertas via correo electrónico o notificaciones push permiten al trader o equipo de supervisión reaccionar rápido cuando algo no marcha como se esperaba. Algunos corredores como Interactive Brokers permiten configurar estos parámetros directamente en sus APIs, facilitando un control integral.

Implementar estas medidas no solo reduce la posibilidad de pérdidas descontroladas, sino que también da tranquilidad al trader, permitiendo enfocarse en mejorar la estrategia en lugar de estar pendiente todo el tiempo de posibles fallos.

En resumen, gestionar los riesgos tecnológicos en trading con API implica reconocer las amenazas más comunes —fallas en la conexión y errores en el algoritmo— y aplicar de forma rigurosa pruebas antes de usar en vivo, junto con la definición de límites y alertas. Sin estas medidas, una estrategia ganadora puede volverse rápidamente en una pesadilla financiera.

Principales plataformas y brokers que ofrecen APIs

Contar con una plataforma o broker que ofrezca una API bien desarrollada es clave para cualquier trader que quiera automatizar sus operaciones. Esto no solo facilita la ejecución rápida de órdenes, sino que también permite acceder a datos en tiempo real, personalizar estrategias y mejorar la eficiencia. Cuando se habla de trading con API, no todas las opciones son iguales; algunas plataformas están más preparadas para manejar volumen, otras ofrecen más variedad de activos o mejor documentación técnica.

Al elegir una plataforma o broker con API, es fundamental considerar aspectos como la estabilidad de su conexión, la rapidez de ejecución y la cobertura de mercados. En esta sección, repasaremos tanto las gigantes consolidadas como las opciones emergentes, cada una con características que pueden ayudar a sacarle jugo al trading automatizado.

Plataformas globales reconocidas

MetaTrader es, sin duda, una de las plataformas más populares entre traders de forex y CFDs. Su API es sumamente robusta, principalmente a través de MetaTrader 4 y 5, que permiten el uso de Expert Advisors (EAs) para automatizar la ejecución de órdenes. Una ventaja clara es la enorme comunidad y la gran cantidad de indicadores y estrategias ya desarrolladas, lo que facilita empezar sin reinventar la rueda. Si quieres darle vida a un bot que opere siguiendo criterios técnicos complejos, MetaTrader es una apuesta segura, especialmente para divisas y contratos por diferencia.

Por otro lado, Interactive Brokers destaca por su cobertura multidivisa y amplio rango de activos –desde acciones y opciones hasta futuros y bonos– disponibles a través de su API. Su solución es ideal para traders que prefieren operar en distintos mercados sin cambiar de plataforma. Interactive Brokers ofrece una API muy completa y bastante flexible que soporta varios lenguajes de programación, lo que da libertad a los desarrolladores para crear sistemas a medida. Además, su reputación en términos de seguridad y rapidez en la ejecución la hace especialmente atractiva para profesionales.

Opciones emergentes y especializadas

Robinhood es una plataforma que ha ganado fama por su modelo sin comisiones y su amigable interfaz móvil, pero también ofrece una API que permite a traders y desarrolladores automatizar operaciones, principalmente en acciones y ETFs de Estados Unidos. Aunque su API no es tan abierta ni documentada como las más veteranas, para usuarios que recién empiezan y no buscan estrategias complejas, puede ser un buen punto de partida. Eso sí, hay que tener en cuenta ciertas limitaciones en cuanto a acceso a datos históricos y funciones avanzadas de trading.

Finalmente, Alpaca se ha posicionado como una opción excelente para desarrolladores interesados en trading algorítmico con enfoque en el mercado de acciones de EE. UU. Su API es moderna, bien documentada y completamente gratuita para probar y operar, lo que la convierte en una herramienta muy atractiva para hacer pruebas, simulaciones y desarrollar bots. Además, Alpaca permite integración directa con otras plataformas y librerías de Python, el lenguaje favorito en el mundo de trading algorítmico, lo que facilita mucho el proceso de desarrollo.

La elección de la plataforma con API adecuada dependerá de las necesidades específicas de cada trader, incluyendo los activos que desea operar, la frecuencia con que ejecuta órdenes y el nivel de personalización que busca en sus estrategias.

En definitiva, conocer estas plataformas y entender sus fortalezas puede dar un gran impulso a tu operativa automatizada, facilitando la implementación efectiva y segura de tus ideas de trading.

Ejemplos prácticos para comenzar con trading API

Los ejemplos prácticos son la clave para trasladar la teoría del trading con API a la acción real. En un mundo donde muchos conceptos pueden parecer abstractos, empezar con casos concretos y manejables ayuda a despejar dudas y acelerar el aprendizaje. Además, permiten entender cómo configurar y testear operaciones automatizadas sin complicaciones profundas desde el principio.

Trabajar con ejemplos sencillos resalta aspectos fundamentales como la conexión a la API, el envío de órdenes y el monitoreo de resultados, mostrando de forma clara cómo poner en marcha un sistema básico de trading automatizado. Estos pasos iniciales son el cimiento para desarrollar bots más complejos y afinar técnicas más avanzadas.

Primeros pasos para crear un bot sencillo

Conexión a la API

La conexión a la API es el punto de partida sin el cual ningún bot puede entrar en acción. Aquí se establece el canal para que tu software interactúe con la plataforma del broker o proveedor de datos. En términos prácticos, implica autenticar tu aplicación usando tokens o claves proporcionadas, y abrir un diálogo para recibir información y enviar comandos.

Por ejemplo, si usas la API de Interactive Brokers, tu primer paso será obtener un token de acceso y configurar el entorno para que tu código pueda enviar solicitudes y recibir respuestas. Es habitual usar librerías en Python como ib_insync para simplificar esta comunicación.

Una conexión estable y segura evita problemas posteriores, como órdenes fallidas o datos incorrectos, y asegura que tu bot esté sincronizado con los movimientos del mercado en tiempo real.

Envío de órdenes básicas

Una vez establecida la conexión, el siguiente paso indispensable es aprender a enviar órdenes básicas: comprar y vender activos. Esto suele involucrar especificar el activo, la cantidad, el tipo de orden (compra/venta, límite o mercado), y enviar esa instrucción para que se ejecute.

Por ejemplo, en una librería de Python conectada a Alpaca, el código para colocar una orden de mercado para 10 acciones de Apple podría ser así:

python api.submit_order(symbol='AAPL', qty=10, side='buy', type='market', time_in_force='gtc')